ADVERTISEMENTs

કમલ શાહ કાર્ડિયાક અરેસ્ટને ઓળખવા માટે સ્માર્ટવોચ અભ્યાસની આગેવાની કરશે.

આ અભ્યાસ શોધે છે કે કેવી રીતે મશીન લર્નિંગ જીવન માટે જોખમી કાર્ડિયાક ઇવેન્ટ્સને ઓળખવા માટે વેરેબલ હેલ્થ ટેકનોલોજીને વધારી શકે છે.

કમલ શાહ / bioe.uw.edu

યુનિવર્સિટી ઓફ વોશિંગ્ટન (યુડબ્લ્યુ) ના બાયોએન્જિનિયરિંગના ભૂતપૂર્વ વિદ્યાર્થી કમલ શાહે કાર્ડિયાક અરેસ્ટને શોધવા માટે સ્માર્ટવોચનો ઉપયોગ કરવા અંગેના અભૂતપૂર્વ અભ્યાસનું નેતૃત્વ કર્યું હતું.

નેચરમાં પ્રકાશિત થયેલા 'ઓટોમેટેડ લોસ ઓફ પલ્સ ડિટેક્શન ઓન એ કન્ઝ્યુમર સ્માર્ટવોચ' અભ્યાસમાં જાણવા મળ્યું છે કે કેવી રીતે મશીન લર્નિંગ જીવન માટે જોખમી કાર્ડિયાક ઇવેન્ટ્સને ઓળખવા માટે વેરેબલ હેલ્થ ટેકનોલોજીને વધારી શકે છે.

સંશોધન ટીમે એક અલ્ગોરિધમ વિકસાવ્યું છે જે સ્માર્ટવોચના ફોટોપ્લેથિસ્મોગ્રાફી (પીપીજી) સેન્સરમાંથી ડેટાનો ઉપયોગ કરે છે-એક એવી તકનીક જે રક્ત પ્રવાહને માપે છે-પલ્સની અચાનક ખોટને આપમેળે શોધી કાઢે છે, જે કાર્ડિયાક અરેસ્ટનું મુખ્ય સૂચક છે. સાક્ષી વગરની હૃદયસ્તંભતા ઘણીવાર જીવલેણ હોય છે તે જોતાં, ઘટનાને ઓળખવા અને કટોકટીની સેવાઓને ચેતવણી આપવા માટે સક્ષમ પહેરવાલાયક ઉપકરણ જીવનરક્ષક બની શકે છે.

પ્રણાલીને માન્ય કરવા માટે, સંશોધકોએ હાથમાં રક્ત પ્રવાહને અસ્થાયી રૂપે કાપીને પલ્સલેસનેસનું અનુકરણ કરતા નિયંત્રિત પ્રયોગો હાથ ધર્યા હતા. આ પરીક્ષણો દરમિયાન નોંધાયેલા સ્માર્ટવોચ પી. પી. જી. સંકેતો વેન્ટ્રિક્યુલર ફાઇબ્રિલેશન (VFIB) માં જોવા મળતા સંકેતો સાથે નજીકથી મળતા આવે છે, જે કાર્ડિયાક અરેસ્ટ સાથે સંકળાયેલ જીવન માટે જોખમી હૃદય લય ડિસઓર્ડર છે.

આ સિમ્યુલેશન અને વાસ્તવિક દુનિયાની પરિસ્થિતિઓમાંથી ડેટાનો ઉપયોગ કરીને અલ્ગોરિધમને તાલીમ આપવામાં આવી હતી. સંભવિત અભ્યાસોમાં, તેણે ઓછામાં ઓછા ખોટા એલાર્મ્સ ઉત્પન્ન કરતી વખતે આશરે 67 ટકા સંવેદનશીલતા પ્રાપ્ત કરી હતી-21.67 વપરાશકર્તા-વર્ષ દીઠ માત્ર એક અનિચ્છનીય કટોકટી કૉલ-જાહેર ઉપયોગ માટે તેની સંભવિત સદ્ધરતા સૂચવે છે.

શાહે કહ્યું, "અમે આશા રાખીએ છીએ કે અમારું સંશોધન અને તેમાંથી મળેલી લોસ ઓફ પલ્સ ડિટેક્શન સુવિધા, પલ્સ ઇવેન્ટ્સના અણધાર્યા નુકસાનના પરિણામોને સુધારવામાં મદદ કરી શકે છે".

હાલમાં ગૂગલ ખાતે સંશોધન વૈજ્ઞાનિક છે, જે કન્ઝ્યુમર ઇલેક્ટ્રોનિક્સ માટે આરોગ્ય અને સલામતી સુવિધા આર એન્ડ ડીમાં વિશેષતા ધરાવે છે, શાહ વેરેબલ હેલ્થ ટેકનોલોજીમાં નવીનતાઓ પર કામ કરવાનું ચાલુ રાખે છે. સમયસર હસ્તક્ષેપ દ્વારા અસ્તિત્વ ટકાવી રાખવાના દરમાં સુધારો કરવાની ક્ષમતા સાથે, ગંભીર તબીબી પરિસ્થિતિઓની વહેલી તપાસ માટે સ્માર્ટ ઉપકરણોનો લાભ લેવાની દિશામાં તેમનું યોગદાન નોંધપાત્ર પગલું છે.

શાહે યુનિવર્સિટી ઓફ વોશિંગ્ટન (2015-2020) માંથી બાયોએન્જિનિયરિંગમાં ડોક્ટરેટની પદવી મેળવી હતી, જ્યાં તેમણે ચેપી રોગો માટે મોબાઇલ ફોન આધારિત નિદાન પરીક્ષણો પર કામ કર્યું હતું. તેમના સંશોધનને નેશનલ સાયન્સ ફાઉન્ડેશન ગ્રેજ્યુએટ રિસર્ચ ફેલોશિપ (એનએસએફ જીઆરએફપી) અને યુડબ્લ્યુ કોલેજ ઓફ એન્જિનિયરિંગ ડીનની ફેલોશિપ સહિત ફેલોશિપ દ્વારા સમર્થન આપવામાં આવ્યું હતું. તેમણે બહુવિધ પીઅર-રીવ્યૂ લેખો પ્રકાશિત કર્યા છે અને વિવિધ પરિષદોમાં રજૂ કર્યા છે.

તેમણે રાઇસ યુનિવર્સિટી (2011-2015) માંથી બાયોએન્જિનિયરિંગ અને ગ્લોબલ હેલ્થ ટેકનોલોજીમાં બેચલર ઓફ સાયન્સ ધરાવે છે, જ્યાં તેમણે લો-રિસોર્સ સેટિંગ્સ માટે હેલ્થકેર ટેકનોલોજીની સહ-રચના કરી હતી. તેમને 2015 હર્બર્ટ એલન આઉટસ્ટેન્ડિંગ સિનિયર, 2013 બેરી એમ. ગોલ્ડવોટર સ્કોલર અને 2013-14 આર્નોલ્ડ અને મેબેલ બેકમેન ફાઉન્ડેશન સ્કોલર તરીકે ઓળખવામાં આવ્યા હતા.

Comments

ADVERTISEMENT

 

 

 

ADVERTISEMENT

 

 

E Paper

 

 

 

Video

 

Related